알고리즘/node.js

[백준/Node.js] 24479번: 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1

minliz 2025. 3. 9. 18:17

목차

📝 문제

🎯 알고리즘 핵심 단계

✅ 실습 인증 파트_코드

⚡ 트러블 슈팅

🤔 이것도 한 번 생각해봐요! (참고 자료)

 

https://www.acmicpc.net/problem/24479

 

📝 문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

 

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

🎯 알고리즘

💡 문제 이해

 

  • 그래프의 각 정점에 대해 방문 순서를 출력:
    • 1번 정점에서 DFS 탐색을 시작합니다.
    • 각 정점은 DFS 탐색 중에 방문된 순서대로 번호가 부여됩니다.
    • 시작 정점의 방문 순서는 1입니다.
    • 각 정점이 방문될 때마다 그 순서대로 기록합니다.
  • 방문할 수 없는 정점은 0을 출력:
    • 그래프에서 어떤 정점은 시작 정점에서 탐색할 수 없을 수도 있습니다.
    • 이러한 정점들은 방문할 수 없으므로 0을 출력해야 합니다.

 

 

💡 문제 접근

 

  • 그래프 구성:
    • 문제에서 주어진 입력을 바탕으로 그래프를 인접 리스트 형식으로 구성합니다.
    • 주어진 간선 정보를 바탕으로 양방향 그래프를 구성하여 각 정점이 연결된 다른 정점들을 파악할 수 있습니다.
  • DFS 탐색 알고리즘:
    • DFS는 재귀적 탐색 또는 스택을 이용한 탐색으로 구현할 수 있습니다.
    • DFS 탐색을 시작하면, 한 정점에서 방문할 수 있는 모든 정점을 깊게 탐색하고, 더 이상 방문할 정점이 없으면 이전으로 돌아갑니다.
    • 각 정점에 대해서 방문 순서를 기록해야 합니다.
  • 정점의 방문 순서 기록:
    • 각 정점에 대한 방문 순서를 기록하는 배열을 준비합니다.
    • DFS 탐색을 진행하면서 정점을 방문할 때마다 방문 순서를 기록합니다.
    • 탐색 중에 방문한 적이 없는 정점만 방문하므로, 이미 방문한 정점은 다시 방문하지 않도록 visited 배열을 사용하여 체크합니다.
  • 방문할 수 없는 정점 처리:
    • 모든 DFS 탐색이 끝난 후, 방문하지 못한 정점에 대해서는 0을 출력해야 합니다.
    • visitOrder 배열에 값이 0인 정점은 탐색하지 않은 정점이므로 0을 출력합니다.
  • 정점 번호 오름차순으로 탐색:
    • graph[i].sort()를 사용하여 각 정점에 연결된 다른 정점들을 오름차순으로 정렬해줍니다. 이는 DFS 탐색 시 작은 번호부터 방문할 수 있도록 보장합니다.

 

 

✅ 실습 인증 _코드

const fs = require('fs');
const input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split("\n");
const [N, M, R] = input[0].split(" ").map(Number);
const graph = Array.from({ length: N + 1 }, () => []);

for (let i = 1; i <= M; i++) {
    const [u, v] = input[i].split(" ").map(Number);
    graph[u].push(v);
    graph[v].push(u);
}
// 각 노드에 대해 작은 번호부터 방문하도록 정렬
for (let i = 1; i <= N; i++) {
    graph[i].sort((a, b) => a - b);
}
const visited = Array(N + 1).fill(false); // 방문한 노드 기록 (배열로 변경)
const visitOrder = Array(N + 1).fill(0);  // 각 노드의 방문 순서를 기록
let order = 1; 
const DFS = (graph, R) => {
    visited[R] = true;
    visitOrder[R] = order++; // 시작 정점 방문 순서 기록
    for (const node of graph[R]) {
        if (!visited[node]) {
            DFS(graph, node);
        }
    }
};
DFS(graph, R);
for (let i = 1; i <= N; i++) {
    console.log(visitOrder[i]);
}

 

⚡ 트러블 슈팅

       🌱

 

🤔 이것도 한 번 생각해봐요! (참고 자료)