목차
📝 문제
https://www.acmicpc.net/problem/24480
📝 문제
오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.
깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.
dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
visited[R] <- YES; # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
for each x ∈ E(R) # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 내림차순으로 방문한다)
if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}
입력
첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.
다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.
출력
첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.
🎯 알고리즘
[백준/Node.js] 24479번: 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1
목차📝 문제🎯 알고리즘 핵심 단계✅ 실습 인증 파트_코드⚡ 트러블 슈팅🤔 이것도 한 번 생각해봐요! (참고 자료) https://www.acmicpc.net/problem/24479 📝 문제오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS
minliz.tistory.com
이 문제(24479번)에서 내림차순으로만 바뀐 문제!! => 자세한 설명은 여기 참고!
💡 문제 이해
DFS를 이용한 그래프 탐색 문제입니다.
주어진 그래프에서 DFS (깊이 우선 탐색)을 수행하고, 각 노드를 방문한 순서를 출력하는 것이 목표입니다.
시작 노드는 주어지고, 해당 노드를 시작으로 인접 노드를 재귀적으로 탐색해야 합니다.
💡 문제 접근
- 그래프 구성:
간선 정보가 주어지며, 이를 기반으로 인접 리스트 형식으로 그래프를 구성합니다.
- DFS 탐색:
주어진 시작 노드에서부터 DFS를 수행하여, 각 노드를 방문한 순서를 기록합니다.
- 정점 순서:
방문 순서는 DFS 탐색 시 방문한 순서대로 정수 값을 할당합니다.
- 정렬:
DFS는 작은 번호부터 방문해야 하므로 각 노드를 방문할 때 인접 리스트를 오름차순으로 정렬합니다.
- 방문 순서 출력:
각 정점에 대해 방문 순서를 출력합니다. 시작 노드의 방문 순서는 1로 설정됩니다. 만약 방문할 수 없는 노드가 있다면 0을 출력해야 합니다.
✅ 실습 인증 _코드
const fs = require('fs');
const input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split("\n");
const [N,M,R] = input[0].split(" ").map(Number);
const graph = Array.from({length: N+1}, ()=>[]);
for (let i = 1; i <= M; i++) {
const [u,v] = input[i].split(" ").map(Number);
graph[u].push(v);
graph[v].push(u);
}
for (let i = 1; i <= N; i++) {
graph[i].sort((a,b) => b-a);
}
const visited= Array(N+1).fill(false);
const visitOrder = Array(N+1).fill(0);
let order=1;
const DFS =(graph, R) => {
visited[R] = true;
visitOrder[R] = order++;
for(const node of graph[R]){
if(!visited[node]){
DFS(graph, node);
}
}
}
DFS(graph, R);
for (let i = 1; i <=N; i++) {
console.log(visitOrder[i]);
}
⚡ 트러블 슈팅
🌱
🤔 이것도 한 번 생각해봐요! (참고 자료)
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